| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TJBCUP | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.02.11.23 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2019:07.02.11.23.36 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.02.11.23.36 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.42.15 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1080/17538947.2018.1474958 | |||
| ISSN | 1753-8947 | |||
| Rótulo | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Chave de Citação | NegriFreSilMenDut:2019:ReClPo | |||
| Título | Region-based classification of PolSAR data using radial basis kernel functions with stochastic distances  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Mês | June | |||
| Data de Acesso | 02 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 5248 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Negri, Rogério Galante 2 Frery, Alejandro C. 3 Silva, Wagner B. 4 Mendes, Tatiana Sussel Gonçalves 5 Dutra, Luciano Vieira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA | |||
| ORCID | 1 0000-0002-4808-2362 2 0000-0002-8002-5341 3 0000-0002-5686-5105 4 0000-0002-0421-5311 5 0000-0002-7757-039X | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL) 3 Instituto Militar de Engenharia (IME) 4 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rogerio.negri@unesp.br 2 3 4 5 luciano.dutra@inpe.br | |||
| Revista | International Journal of Digital Earth | |||
| Volume | 12 | |||
| Número | 6 | |||
| Páginas | 699-719 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA B3_GEOCIÊNCIAS | |||
| Histórico (UTC) | 2019-07-02 11:24:54 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:42:15 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | PolSAR image classification stochastic distance minimum distance classifier SVM | |||
| Resumo | Region-based classification of PolSAR data can be effectively performed by seeking for the assignment that minimizes a distance between prototypes and segments. Silva et al. [Classification of segments in PolSAR imagery by minimum stochastic distances between wishart distributions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 6 (3): 12631273] used stochastic distances between complex multivariate Wishart models which, differently from other measures, are computationally tractable. In this work we assess the robustness of such approach with respect to errors in the training stage, and propose an extension that alleviates such problems. We introduce robustness in the process by incorporating a combination of radial basis kernel functions and stochastic distances with Support Vector Machines (SVM). We consider several stochastic distances between Wishart: Bhatacharyya, Kullback-Leibler, Chi-Square, Rényi, and Hellinger. We perform two case studies with PolSAR images, both simulated and from actual sensors, and different classification scenarios to compare the performance of Minimum Distance and SVM classification frameworks. With this, we model the situation of imperfect training samples. We show that SVM with the proposed kernel functions achieves better performance with respect to Minimum Distance, at the expense of more computational resources and the need of parameter tuning. Code and data are provided for reproducibility. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Region-based classification of... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Region based classification of PolSAR data using radial basis kernel functions with stochastic distances.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||